26 октября 2026 года OpenAI выпустила GPT-6.1 Terra — более доступную модель линейки GPT-6.1. Главные цифры: $1 за миллион входящих токенов и $5 за миллион исходящих, контекст 1,05 млн токенов и поддержка computer use. Но заголовки про «массовый монтаж креативов» требуют поправки: нативно Terra принимает текст и изображения, а выдаёт текст. Видео она не генерирует и не монтирует.
- Цена: $1/$5 за 1 млн токенов, вдвое дешевле GPT-6.1 Sol.
- Контекст: 1 050 000 токенов, до 128 000 токенов ответа.
- Вход/выход: текст и изображения на входе, только текст на выходе.
- Инструменты: computer use, code interpreter, hosted shell, web/file search, MCP, image generation.
Что это за модель
GPT-6.1 Terra — модель с ID gpt-6.1-terra, которая заменяет GPT-5.6 Terra. OpenAI позиционирует её как более дешёвую альтернативу GPT-6.1 Sol: стандартная цена $1/$5 против $2/$10 у Sol и $10/$50 у GPT-6 Astra. Знание модели ограничено 1 июня 2026 года.
Официально Terra принимает текст и изображения, а возвращает текст. Аудио, видео, генерация видео и редактирование изображений как нативные модальности не поддерживаются. Это важно для честной оценки: модель может помочь с монтажом через код, ffmpeg, сторонние сервисы или инструменты, но не является видеоредактором «из коробки».
| Параметр | GPT-6.1 Terra |
|---|---|
| ID модели | gpt-6.1-terra |
| Вход | Текст, изображения |
| Выход | Текст |
| Контекст | 1 050 000 токенов |
| Максимум входа | 922 000 токенов |
| Максимум ответа | 128 000 токенов |
| Knowledge cutoff | 1 июня 2026 |
| Fine-tuning | Не поддерживается |
| Responses API | Поддерживается; tool calling — через Responses API |
Сколько стоит
Стандартный прайс — $1 за 1 млн входных токенов и $5 за 1 млн выходных. Кэшированный вход стоит $0,05 за 1 млн, запись в кэш — $1,25 за 1 млн при 30-минутном хранении (для 12 часов — $2,50). Batch и Flex дешевле на 50%, Fast mode — в два раза дороже стандарта.
Есть нюанс длинного контекста: запросы больше 272 000 входных токенов считаются по двойному тарифу на вход и кэш и по 1,5× на выход. То есть «загрузить весь архив в Terra» может быть дешевле, чем в Sol, но не бесплатно. Для регулярных задач считайте не цену за токен, а стоимость одной успешной задачи.
Пример арифметики: если задача съедает 100 000 входных и 10 000 выходных токенов, стандартный вызов стоит около $0,15. У Sol те же токены стоили бы около $0,30, у Astra — около $1,50. Это ориентир по прайсу, а не прогноз вашего счёта: реальный расход зависит от промпта, кэша и длины ответа.
Что реально умеет
OpenAI перечисляет практические сценарии: сопоставление фотографий товаров с каталогом, разбор технических чертежей, действия на экранах приложений и работа с текстом. Для этого у Terra есть инструменты:
- Computer use — модель может действовать в интерфейсах: нажимать, заполнять формы, проходить по экранам. Это не «магия»: нужны доступы, стабильный интерфейс и проверка действий человеком.
- Code interpreter и hosted shell — расчёты, обработка файлов, скрипты, в том числе вспомогательные сценарии для видео/изображений.
- Web search и file search — поиск и работа с документами.
- Image generation — как отдельный инструмент, а не как нативная модальность выхода.
- MCP и tool search — подключение внешних инструментов и агентных сценариев.
Поэтому «Terra умеет монтировать» — неточная формулировка. Она может помочь написать ffmpeg-скрипт, разобрать раскадровку, подобрать кадры или вызвать внешний сервис. Но нативного видеоредактора, таймлайна и рендера в модели нет. Если строите агентные сценарии для рекламных кабинетов, пригодится разбор Meta Ads MCP и CLI.
Бенчмарки: где сильна, где нет
OpenAI приводит собственные замеры. Они полезны, но это не независимая проверка: цифры self-reported, а задачи могут отличаться от ваших. Вот ключевые:
| Тест | Terra | Sol | GPT-6 Astra |
|---|---|---|---|
| Agents’ Last Exam (max) | 60,0% / $1,01 за задачу | 58,6% / $2,00 | 59,3% / $7,24 |
| MMMU-Pro Vision (max) | 85,5% | 86,3% | 86,7% |
| OSWorld 2.1 (max) | 74,2% | 78,0% | 80,9% |
| Terminal-Bench 4.0 (max) | 50,3% | 55,9% | 58,2% |
Вывод: Terra близка к Sol и Astra в агентных и визуальных задачах, но слабее в сложном кодинге. OpenAI сама рекомендует Sol или Astra для самых сложных задач разработки. Также OpenAI утверждает, что Terra выполняет задачи более чем в три раза быстрее Sol и Astra; это заявление вендора, а не независимый замер.
Что это значит для арбитража
Для байера Terra интересна не «умом вообще», а стоимостью на повторяющихся задачах:
- Разбор офферов и документов. Условия партнёрки, правила площадок, брифы, таблицы — Terra читает текст и изображения, но всё равно требует проверки фактов.
- Работа с экраном. Заполнение форм, повторяющиеся действия в кабинетах, сбор данных. Это потенциально полезно, но опасность ошибки высокая: не давайте модели доступ к платежам и критичным настройкам без человека.
- E-commerce. Сопоставление фото товара с каталогом, разбор карточек, подготовка описаний — один из официальных сценариев.
- Креативы и контент. Черновики текстов, переводы, структура лендинга, промпты для изображений. Видео — только через внешние инструменты и код, не нативно. Для контент-конвейера — гайд по AI-крео-фабрике.
- Агенты. MCP, tool search и computer use позволяют строить цепочки, но экономика считается по стоимости успешной задачи, а не по токенам.
Для регулярных задач используйте Batch/Flex, кэшируйте повторяющиеся промпты и не отправляйте в модель лишние гигабайты контекста. Для срочных — стандартный режим; Fast mode стоит вдвое дороже и нужен не всегда.
Как протестировать на своих задачах
- Возьмите три реальные задачи: разбор условий оффера, заполнение тестовой формы на экране, подготовка описания товара по фото.
- Сравните Terra, Sol и Astra по success rate, времени и стоимости одной успешной задачи.
- Считайте правки: сколько минут человек тратит на исправление ответа. Дешёвая модель, требующая много правок, может быть дороже.
- Проверьте инструменты: computer use, file search, code interpreter и MCP на ваших интерфейсах и файлах.
- Замерьте кэш и батч: повторяемые промпты и не срочные задачи могут сильно изменить экономику.
Ограничения и риски
- Нет нативного видео/аудио. Не планируйте массовый монтаж «силами Terra» без внешнего пайплайна.
- Бенчмарки вендора. Проверяйте на своих задачах; цифры не гарантируют результат в вашей вертикали.
- Computer use требует контроля. Ошибки в интерфейсах, доступы, платежи, персональные данные — зона риска.
- Нет fine-tuning. Кастомизация — через промпты, инструменты и внешние пайплайны.
- Длинный контекст дороже. Больше 272K входных токенов — двойной тариф на вход.
- Доступность. API и ChatGPT Work/Codex могут отличаться по планам и регионам; проверяйте свой аккаунт.
Итог
GPT-6.1 Terra — это не «видеоредактор за $1», а дешёвая модель для визуального анализа, computer use и агентных задач. Она может снизить стоимость высокообъёмных операций и неплохо выглядит в агентных тестах, но слабее в сложном кодинге и не заменяет видеопроизводство. Проверяйте её на своих задачах и считайте стоимость успешного результата, а не только цену за миллион токенов.
FAQ
GPT-6.1 Terra умеет монтировать видео?
Нативно — нет. Модель принимает текст и изображения и выдаёт текст; видео не генерирует. Она может помочь с кодом, раскадровкой или внешним пайплайном, но это не встроенный видеоредактор.
Сколько стоит GPT-6.1 Terra?
$1 за 1 млн входных и $5 за 1 млн выходных токенов. Кэшированный вход — $0,05, Batch/Flex на 50% дешевле, Fast mode в 2 раза дороже. Запросы больше 272K входных токенов считаются дороже.
Чем Terra отличается от Sol?
Terra дешевле: $1/$5 против $2/$10. Она близка в визуальных и агентных тестах, но слабее в сложном кодинге; Sol лучше для самых сложных задач.
Можно ли использовать Terra для арбитража?
Да, для разбора документов, описаний, изображений, форм и агентных сценариев. Но проверяйте факты и не давайте модели критичные доступы без контроля.
Есть ли fine-tuning?
Нет. Настройка — через промпты, инструменты, MCP и внешние пайплайны.
Какие инструменты поддерживаются?
Computer use, code interpreter, hosted shell, web search, file search, image generation, MCP, tool search и другие инструменты Responses API.
Это лучшая модель для кодинга?
Нет. По Terminal-Bench Terra уступает Sol и Astra; для сложной разработки OpenAI рекомендует старшие модели.
Где доступна Terra?
В API как gpt-6.1-terra; также в ChatGPT Work и Codex на части планов. Доступность зависит от аккаунта и региона — проверяйте интерфейс.
Источники
Официальные данные: OpenAI API — GPT-6.1 Terra, OpenAI — Introducing GPT-6.1 Terra. Разбор бенчмарков и доступности: MarkTechPost. Внутренние материалы DERVALO.FORUM: нейросети для арбитража, крео-фабрика.
